11月1日，第四屆世界頂尖科學家論壇（WLF）在上海開幕。包括68位諾貝爾獎得主在內(nèi)的131位世界科學獎項獲得者、28位中國兩院院士、132位國內(nèi)外青年科學家等參會，圍繞“開放科學：構建開放創(chuàng)新生態(tài)”的年度主題，展開線上、線下的深度交流和智慧碰撞，直面當前全球復雜形勢下，人類面臨的共同挑戰(zhàn)和共性問題，尋求開放創(chuàng)新的科學破解之道。

論壇上，德國卡爾斯魯厄理工學院（KIT）數(shù)學系研究員哈特維格·安茲特分享了可持續(xù)發(fā)展的科研軟件生態(tài)的思考。他表示，目前現(xiàn)代科學的進展依賴于科研軟件，例如模擬、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習，推動開源、可持續(xù)發(fā)展的科研軟件生態(tài)，不僅讓我們實現(xiàn)了跨文化的連接，也讓每個人（包括科學家）可以進行更便利的科學研究，有助于我們的世界變得更美好。

香港科技大學副教授陳凱以《聯(lián)邦學習：機遇與挑戰(zhàn)》為主題分享了最新的研究成果。他認為，數(shù)字智能時代，數(shù)據(jù)的安全性與隱私性問題已成為多領域的共性問題。如何在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮生產(chǎn)要素的作用是一個關鍵課題。

陳凱表示，人工智能的“智能”來自于大數(shù)據(jù)。不同于研究領域具備的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)擁有不同的屬主，以“孤島”的形態(tài)分散在不同的機構。聯(lián)邦學習能夠安全地將分散的數(shù)據(jù)聚合，在合規(guī)的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的挖掘與開發(fā)，對于數(shù)字智能產(chǎn)業(yè)具有極高的應用價值。針對聯(lián)邦學習算力與通信開銷，陳凱教授團隊通過對其影響因子的分析研究，提出了可將計算效率提升7-30倍的新解決方案。據(jù)介紹，陳凱教授團隊在隱私計算、高性能聯(lián)邦學習等領域的科研成果已通過星云Clustar等隱私計算企業(yè)逐步向產(chǎn)業(yè)落地應用，踏出了“產(chǎn)學研用”融合發(fā)展的重要一步。

伊利諾伊大學香檳分校計算機科學助理教授李博表示，數(shù)字智能時代的系統(tǒng)安全問題不容忽視。隨著AI系統(tǒng)的愈發(fā)復雜，其脆弱性愈發(fā)明顯，一個小問題便可能擊潰整個AI系統(tǒng)。這種系統(tǒng)的脆弱催生了對更安全、更魯棒的系統(tǒng)需求。而如何發(fā)現(xiàn)AI系統(tǒng)中的薄弱點，找出在不同現(xiàn)實場景下AI系統(tǒng)被惡意攻擊的原因，最終提高AI魯棒性和安全性，仍是業(yè)界面臨的重大難題。

瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學院智能維護系統(tǒng)SNSF教授，奧爾加·芬克和她的團隊通過對于復雜系統(tǒng)故障的研究，開發(fā)了從狀態(tài)監(jiān)視設備收集數(shù)據(jù)進行學習的智能算法。她表示，盡管這些算法解決了復雜系統(tǒng)的故障檢測、故障分類以及維護策略的難題，但仍需通過AI訓練不斷優(yōu)化算法，以滿足復雜的工業(yè)系統(tǒng)的多樣化需求。

會上，論壇特別組織了青年科學家與圖靈獎等世界科學獎項獲得者的對話與討論，圖靈獎獲得者拉吉·雷迪教授總結道：“隨著時代與技術的發(fā)展，如何打造更穩(wěn)定的基礎設施，如何提升互聯(lián)網(wǎng)各領域的系統(tǒng)魯棒性，如何創(chuàng)造一個更安全的信息生態(tài)是當前的重大挑戰(zhàn)，青年科學家的研究給了我非常大的啟發(fā)，為數(shù)字與智能科學技術的發(fā)展提供了方向?！?/p>

圖靈獎獲得者約翰·霍普克羅夫特教授表示：“青年科學家的研究與分享非常深入，讓我學到了很多知識。我們需要在各個領域不斷擴展，以更專注、更科學的方式來應對當今愈發(fā)復雜的世界?！?/p>

論壇最后，圖靈獎獲得者，阿爾弗雷德·阿霍教授表達了對青年科學家的未來寄語。他表示，新的技術與概念不斷涌現(xiàn)，世界變得愈發(fā)復雜，需要我們從更高維度觀察世界的發(fā)展，以全球化的視野與人性化的方式來維護、發(fā)展智能技術，跟隨時代保持不斷學習的態(tài)度。從這一點出發(fā)，所有的學習、研究才會影響人類科技的進步。