行走在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“智者”少帥

——訪Teradata天睿公司大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理孔宇華

    本刊記者鄭昱

    “每一秒鐘，新發(fā)送的電子郵件就多達(dá) 290 萬(wàn)封。每一分鐘，YouTube用戶就會(huì)上傳長(zhǎng)達(dá) 100 小時(shí)的新視頻。全球 92% 的數(shù)據(jù)都是近兩年新創(chuàng)建的，而且正以每天 250 萬(wàn) TB的速度持續(xù)飆升。我們身處的大千世界，信息正瞬息萬(wàn)變。在日新月異的世界發(fā)現(xiàn)、適應(yīng)、掌控機(jī)會(huì)，就必須展開空前規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。”在Teradata天睿公司大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理孔宇華看來(lái)，“數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)處不在，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)做出正確的決策，決勝在每時(shí)每刻?！?/p>

   30多年來(lái)，Teradata能保持快速成長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于市場(chǎng)外部的需求以及企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新。

   記者：Teradata是全球最大且專注于數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)和分析方案的供應(yīng)商，已經(jīng)走過(guò)30多年的風(fēng)雨歷程，30多年正是企業(yè)從無(wú)到有、發(fā)展壯大的過(guò)程，對(duì)此，您怎么看待Teradata的成長(zhǎng)？

    孔宇華：Teradata自1979年成立，一直致力于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、管理、分析等方面的業(yè)務(wù)發(fā)展。

   在Teradata成立之時(shí)，同時(shí)期的軟件公司還有很多，比如甲骨文、IBM等。與這些公司相比，Teradata的獨(dú)特之處在于一直專注于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，或者說(shuō)是專注于決策支持和數(shù)據(jù)分析。Teradata的數(shù)據(jù)庫(kù)就是針對(duì)復(fù)雜分析而設(shè)計(jì)的，并通過(guò)自我創(chuàng)新及積極并購(gòu)，不斷豐富在這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。目前，已經(jīng)幫助全球2500多家客戶部署了各種數(shù)據(jù)分析解決方案，并且得到客戶及分析師的廣泛認(rèn)可。從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)拓展到大數(shù)據(jù)分析解決方案及整合營(yíng)銷應(yīng)用系統(tǒng)領(lǐng)域。

   30多年來(lái)，Teradata能保持快速成長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于市場(chǎng)外部的需求以及企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新。

   外部的需求從上個(gè)世紀(jì)就開始萌芽，從最早沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從相對(duì)簡(jiǎn)單的報(bào)表，發(fā)展到“啤酒與尿布”的數(shù)據(jù)挖掘；到進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，產(chǎn)生了更加龐大、即時(shí)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。隨著愈發(fā)激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，公司決策層需要通過(guò)更加深入的客戶行為分析來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

   大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)促使新型技術(shù)的不斷衍生。這些外部需求的不斷增長(zhǎng)，甚至是爆炸式的增長(zhǎng)，成為Teradata這30多年快速成長(zhǎng)的外部驅(qū)動(dòng)力。

   內(nèi)部的創(chuàng)新是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力：早在1995年Teradata實(shí)現(xiàn)了CPU和服務(wù)器的虛擬化，不僅能更好地處理數(shù)據(jù)，還能在Teradata不同的產(chǎn)品之間進(jìn)行充分資源分配，保護(hù)客戶信息隱私。2002年，Teradata實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)式動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，能夠管理交易進(jìn)程的數(shù)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析。比如，網(wǎng)上的交易歷史數(shù)據(jù)，不論這些數(shù)據(jù)是在銀行自動(dòng)取款機(jī)，還是超市的POS機(jī)上，我們都可以把它放到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中，進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交易分析。2010年，Teradata發(fā)布了動(dòng)態(tài)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它采用了混合多溫度處理技術(shù)，配備了固態(tài)硬盤，能夠提升性能，增強(qiáng)功能，讓實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)智能成為現(xiàn)實(shí)。2013年，推出了智能內(nèi)存——全球首個(gè)“智能”內(nèi)存技術(shù)，可以大幅提升大數(shù)據(jù)解決方案的分析和查詢性能。Teradata不僅通過(guò)自主研發(fā)及創(chuàng)新來(lái)提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，還積極依據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行并購(gòu)，進(jìn)行整合式創(chuàng)新。2010年底收購(gòu)Aprimo，2011年收購(gòu)AsterData，推出統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)（UDA, Unified DataArchitecture），使得Teradata在非結(jié)構(gòu)化、多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理及分析的能力更加豐富。近期收購(gòu)的一系列大數(shù)據(jù)公司（Revelytix、Hadapt、ThinkBig Analytics等）使其在大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理、集成分析環(huán)境、解決方案及咨詢能力更加完美。

    熱情（Passion）意味著“積極”，意味著能比別人更早地布局，更快地執(zhí)行。

   記者：過(guò)去幾十年來(lái)，“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和高級(jí)分析”是Teradata的主業(yè)，也是Teradata的熱情所在。那么，如何解讀熱情在實(shí)際工作開展中的效力？

   孔宇華：熱情（Passion）意味著“積極”，意味著能比別人更早地布局，更快地執(zhí)行。也意味著，我們不僅滿足于給客戶“僅僅足夠”的產(chǎn)品及服務(wù)，我們還能不斷創(chuàng)新，把下一代的技術(shù)帶給客戶，超出客戶的期望值，讓客戶能夠應(yīng)用Teradata的產(chǎn)品及服務(wù)持續(xù)保持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

   熱情應(yīng)用在產(chǎn)品方面，表現(xiàn)為Teradata能不斷推陳出新，讓客戶用到最先進(jìn)、最領(lǐng)先的產(chǎn)品。比如，在中國(guó)市場(chǎng)推出TeradataAster大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)時(shí)，同步推出了由中國(guó)產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的中文文本分析能力的產(chǎn)品，滿足了中國(guó)市場(chǎng)的需求。

   熱情應(yīng)用在服務(wù)方面，Teradata想客戶所想，急客戶所急。能夠前瞻性地、全局性地幫助客戶做好規(guī)劃；能夠根據(jù)每個(gè)客戶自身的特點(diǎn)，進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、應(yīng)用開發(fā)；能夠把客戶滿意度放在第一位，提供所需要的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品，及戰(zhàn)略架構(gòu)咨詢服務(wù)、專業(yè)顧問服務(wù)、客戶支持服務(wù)等定制化的高端大數(shù)據(jù)解決方案。

   記者：Teradata近期連續(xù)收購(gòu)三家大數(shù)據(jù)公司，是“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為‘大數(shù)據(jù)’拼圖中的重要一環(huán)”的充分印證嗎？如果是，請(qǐng)您具體闡述一下Teradata對(duì)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)？在Teradata的世界里，大數(shù)據(jù)到底能幫到客戶什么？在具體業(yè)務(wù)拓展上又有哪些舉措？

   孔宇華：根據(jù)全球最佳實(shí)踐，Teradata建議企業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)三種能力，簡(jiǎn)稱為IDA。首先是數(shù)據(jù)整合（Integration）、第二是探索（Discovery）、第三是行動(dòng)（Action）?！?/p>

   Teradata的研發(fā)、市場(chǎng)、并購(gòu)策略都與這三個(gè)方向相關(guān)。最近的并購(gòu)行為都是與“大數(shù)據(jù)分析”業(yè)務(wù)相關(guān)：很多大數(shù)據(jù)實(shí)踐初期的客戶會(huì)面臨數(shù)據(jù)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，缺乏很好的手段和工具對(duì)非結(jié)構(gòu)化及多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理。而Revelytix是一家聚焦企業(yè)信息管理軟件的公司，在Hadoop出現(xiàn)之后，Revelytix將之前積累的一些技術(shù)移植到該平臺(tái)之上，并發(fā)布了新的產(chǎn)品——Loom。Loom負(fù)責(zé)管理Hadoop里的多元化數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家可以更簡(jiǎn)單地利用Hadoop集群強(qiáng)大的處理能力。Loom擁有自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集、在數(shù)據(jù)集上生成元數(shù)據(jù)等眾多特性，并擁有集成R語(yǔ)言的RESTfulAPI，從而提高Teradata在大數(shù)據(jù)管理方面的能力。

   大數(shù)據(jù)如何能夠更好地應(yīng)用到Hadoop上也是當(dāng)前的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。Hadapt是一家聚焦SQL-on-Hadoop的公司，提供集眾多功能于一身的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，其技術(shù)會(huì)讓Teradata在大數(shù)據(jù)處理和分析上如虎添翼。

   大數(shù)據(jù)分析需要人才及方法論的支撐。Teradata已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才，在新興技術(shù)如Hadoop、NoSQL、Storm等方面，為了能更快地積累相關(guān)最佳實(shí)踐及知識(shí)產(chǎn)權(quán)，收購(gòu)ThinkBig Analytics變成最有效的途徑。Teradata做出收購(gòu)Think BigAnalytics的決策考慮到一系列原因，其中包括后者在大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序方面具備的知識(shí)產(chǎn)權(quán)積累、能夠提供幫助員工快速適應(yīng)Hadoop運(yùn)作機(jī)制的培訓(xùn)項(xiàng)目、Storm、NoSQL以及其它相關(guān)技術(shù)。

   物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，對(duì)于大數(shù)據(jù)提出了更高的要求。既是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，也是業(yè)務(wù)層面的挑戰(zhàn)。不僅要考慮如何應(yīng)對(duì)存儲(chǔ)、管理這些爆炸式的數(shù)據(jù)，更要考慮如何能夠從這些相對(duì)價(jià)值密度較低的數(shù)據(jù)中挖掘出核心價(jià)值。這一過(guò)程需要管理人員、業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員共同探討數(shù)據(jù)分析及挖掘的價(jià)值。Teradata曾經(jīng)幫助一家歐洲汽車廠商做車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：一方面，從汽車廠商的角度，從汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的參數(shù)中分析出的故障趨勢(shì)、做到故障預(yù)警及提出改進(jìn)優(yōu)化建議；另一方面從保險(xiǎn)公司的角度，對(duì)車險(xiǎn)投保人評(píng)估駕駛習(xí)慣，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)分，因人而異調(diào)整保費(fèi)，給投保人駕駛風(fēng)險(xiǎn)提醒，改善駕駛習(xí)慣。

   在具體業(yè)務(wù)拓展上，Teradata是基于行業(yè)進(jìn)行切入和開拓的。如Teradata在中國(guó)的金融行業(yè)、電信行業(yè)、航空業(yè)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域是無(wú)可爭(zhēng)議的領(lǐng)導(dǎo)者，持續(xù)幫助客戶利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。其中，物聯(lián)網(wǎng)在零售及制造中應(yīng)用廣泛，希望能把物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)分析在中國(guó)進(jìn)一步落地。

   Teradata在中國(guó)遇到了發(fā)展的黃金十年。很多中國(guó)企業(yè)的信息化，特別是金融和電信行業(yè)在10年前就已經(jīng)進(jìn)入了相對(duì)成熟的時(shí)期。各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)整合、分析及決策的需求。這也是Teradata先期進(jìn)入的行業(yè)，將Teradata的全球最佳實(shí)踐引入中國(guó)，很多國(guó)外的領(lǐng)先分析應(yīng)用逐漸被國(guó)內(nèi)采納并應(yīng)用。

   記者：在對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的拓展中，遇到了哪些問題？存在哪些機(jī)遇？取得了哪些成果？哪些值得反思和借鑒？中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境具有什么特點(diǎn)？未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)？

   孔宇華：Teradata進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)超過(guò)15年，大中華區(qū)是Teradata業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要市場(chǎng)。

    近年來(lái)，Teradata大中華區(qū)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度超過(guò)其全球業(yè)務(wù)的平均增速。

   Teradata大中華區(qū)已有超過(guò)十多個(gè)行業(yè)的客戶，包含公共服務(wù)、通信行業(yè)、銀行、保險(xiǎn)、證券、航空、地鐵、交通運(yùn)輸、物流、快遞、制造、汽車、零售、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、電力能源等。由于大中華區(qū)的卓越表現(xiàn)，Teradata總部也持續(xù)加強(qiáng)對(duì)大中華區(qū)的專注和投入，整個(gè)大中華區(qū)的業(yè)務(wù)獲得全球總部前所未有的支持。

   Teradata在中國(guó)遇到了發(fā)展的黃金十年。很多中國(guó)企業(yè)的信息化，特別是金融和電信行業(yè)在10年前就已經(jīng)進(jìn)入了相對(duì)成熟的時(shí)期。各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)整合、分析及決策的需求。這也是Teradata先期進(jìn)入的行業(yè)，將Teradata的全球最佳實(shí)踐引入中國(guó)，很多國(guó)外的領(lǐng)先分析應(yīng)用逐漸被國(guó)內(nèi)采納并應(yīng)用。

   隨著中國(guó)企業(yè)信息化的不斷發(fā)展，中國(guó)市場(chǎng)具有自身的特點(diǎn)和需求。比如，中國(guó)的企業(yè)治理結(jié)構(gòu)及政府監(jiān)管體系不同，需要調(diào)整原有解決方案的分析方向和思路。另外，由于中國(guó)人口眾多，數(shù)據(jù)量更大，對(duì)于系統(tǒng)的容量、性能的要求更高，很多系統(tǒng)的全球最大數(shù)據(jù)量是中國(guó)的客戶，如工商銀行、中國(guó)移動(dòng)，產(chǎn)生出全世界最多的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在經(jīng)常是國(guó)外的客戶來(lái)參考國(guó)內(nèi)的一些先進(jìn)的大規(guī)模部署案例。

    對(duì)于未來(lái)趨勢(shì)，我認(rèn)為：

   Teradata需要在新行業(yè)和客戶共同創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)分析要和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷融合，要不斷積累和豐富新的分析場(chǎng)景及案例，幫助客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

   大數(shù)據(jù)價(jià)值的快速落地。新的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生、技術(shù)不斷更新，如何能夠幫助客戶選擇最合適的技術(shù)、最快地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值將是采取行動(dòng)避免空談的制勝法寶，進(jìn)一步贏得客戶的信任。Teradata將通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)及大數(shù)據(jù)從小做起的理念，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)快速落地。

   跨部門、跨企業(yè)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)整合、分析將是未來(lái)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要途徑。如何能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私的基礎(chǔ)上，提供分析平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式及變革。Teradata具有跨行業(yè)的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，整合跨行業(yè)資源，幫助企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析拓展新型業(yè)務(wù)。例如，幫助電信企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析開展金融個(gè)人信用貸款的創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

   大數(shù)據(jù)人才、業(yè)務(wù)及分析的跨界人才將炙手可熱。如何能夠幫助企業(yè)培養(yǎng)人才，結(jié)合高校的資源培養(yǎng)下一代大數(shù)據(jù)人才，將是大數(shù)據(jù)分析推廣的重要關(guān)注點(diǎn)。Teradata與復(fù)旦大學(xué)，華東師范大學(xué)等國(guó)內(nèi)一流高校，均簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同培養(yǎng)市場(chǎng)需要的大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才。

    “智者知而行”是Teradata追求的境界。

   “知之愈明，則行之愈篤”。數(shù)據(jù)可幫助發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，揭示用戶的真實(shí)想法，甚至能預(yù)測(cè)結(jié)果。只要認(rèn)真研究數(shù)據(jù)，不再用尋常眼光看待業(yè)務(wù)，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的卓爾不群角度。

    記者：未來(lái)，Teradata的藍(lán)圖您還會(huì)勾勒出哪些精彩？

   孔宇華：真正做到“運(yùn)籌帷幄，決勝千里”。只要根據(jù)可靠的信息做出正確的決策，其余的一切便可水到渠成：客戶增多、營(yíng)收上升、機(jī)會(huì)顯現(xiàn)、效率提高。通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，探索可靠的洞察力和行動(dòng)力，最終做出最佳決策。撥開云霧見真諦，方可切實(shí)推動(dòng)企業(yè)和客戶的利益，匯聚最佳決策之涓涓細(xì)流，成就競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之浩瀚江海。

    “決策者，決天下”。企業(yè)尋求信息和技術(shù)是為了提高工作效率?，F(xiàn)在越來(lái)越多的 CEO 和CMO 在尋找信息和技術(shù)來(lái)擴(kuò)大業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。CIO不再是運(yùn)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)，而是變成了轉(zhuǎn)型領(lǐng)袖，需要使用信息和技術(shù)挖掘新的戰(zhàn)略，開拓新的市場(chǎng)。同時(shí)，各個(gè)部門的決策者獲得了充分利用數(shù)據(jù)的權(quán)力，因此能夠更快抓住機(jī)會(huì)加以利用，通過(guò)創(chuàng)新解決業(yè)務(wù)問題，并負(fù)責(zé)提供卓越的客戶體驗(yàn)。

   “知之愈明，則行之愈篤”。數(shù)據(jù)可幫助發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，揭示用戶的真實(shí)想法，甚至能預(yù)測(cè)結(jié)果。只要認(rèn)真研究數(shù)據(jù)，不再用尋常眼光看待業(yè)務(wù)，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的卓爾不群角度。每家企業(yè)的數(shù)據(jù)和員工都蘊(yùn)含著不同尋常的潛力。Teradata的目標(biāo)是利用獨(dú)特而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，幫助客戶盡快釋放這股潛力，有效運(yùn)用這些新知，增強(qiáng)業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，Teradata改善世界每一個(gè)人的生活。

   “知之愈多，則行之愈端”。盡管技術(shù)能夠帶來(lái)更好的決策，但建設(shè)更美好的世界還要靠我們每一個(gè)人，需要我們每一個(gè)人的共同努力。我們希望把數(shù)據(jù)真正用到更廣泛的方向上，造福全人類的生活。

    《中國(guó)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)》 2014第6期（總第51期）http://www.aidchina.com.cn/gdft/4589.htm