《2024年全球高科技行業(yè)報告》指出

2027年全球AI市場規(guī)模將達近萬億美元

□ 本報記者 丁 瑩

當(dāng)前，全球科技行業(yè)已邁入AI（人工智能）智算階段，云服務(wù)提供商、企業(yè)和技術(shù)供應(yīng)商在AI上的投入達到前所未有新高度。全球性咨詢公司貝恩公司近日發(fā)布的《2024年全球高科技行業(yè)報告》（以下簡稱“報告”）指出，AI軟硬件市場預(yù)計將以40%至55%的年增長率持續(xù)增長，到2027年市場規(guī)模將達到7800億～9900億美元。

這是貝恩公司連續(xù)第5年發(fā)布該系列報告。報告聚焦AI技術(shù)，深入洞察該技術(shù)對科技行業(yè)的顛覆性影響及其所推動的新一輪增長。報告顯示，未來的發(fā)展機遇主要集中于三大領(lǐng)域：更大規(guī)模的模型和數(shù)據(jù)中心、企業(yè)和主權(quán)AI舉措，以及軟件效率和能力。這三大領(lǐng)域有望推動AI軟硬件市場規(guī)模在未來3年內(nèi)達到近萬億美元。

科技龍頭引領(lǐng)顛覆性趨勢

貝恩公司發(fā)現(xiàn)，頂尖科技公司展現(xiàn)出更強的韌性，不僅穩(wěn)居行業(yè)前列，還在持續(xù)擴大其市值份額，其成功的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)識別顛覆性技術(shù)趨勢，并成功實現(xiàn)規(guī)模化和商業(yè)化，最終獲取更豐厚的利潤池。大規(guī)模創(chuàng)新的實現(xiàn)離不開強大的計算力、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)資源，這也使行業(yè)巨頭憑借自身優(yōu)勢進一步鞏固了領(lǐng)先地位。

貝恩公司全球合伙人、大中華區(qū)高科技業(yè)務(wù)主席成鑫表示，成功的企業(yè)都有一套共同的制勝打法，即精準(zhǔn)識別顛覆性技術(shù)趨勢，著力實現(xiàn)規(guī)?；蜕虡I(yè)化落地，實現(xiàn)從“行業(yè)先行者”到“變革領(lǐng)導(dǎo)者”的飛躍。誰能充分釋放AI的顛覆性潛力，誰就能成為最后的大贏家。

范圍型投資與運營優(yōu)化驅(qū)動未來

貝恩公司認(rèn)為，在高利率與增長不確定性持續(xù)壓制下，科技領(lǐng)域的投資交易熱度有所降低，估值標(biāo)準(zhǔn)也從單純追求增長轉(zhuǎn)向更加注重營收與現(xiàn)金流的平衡。投資者需要通過優(yōu)化運營，同時提升利潤率與增長，以應(yīng)對市場挑戰(zhàn)。此外，范圍型并購仍是重要手段，但由于產(chǎn)品整合難度較高，企業(yè)在追求營收和成本協(xié)同的同時，必須謹(jǐn)慎保留關(guān)鍵核心能力，以確保長期競爭力。

貝恩公司全球合伙人、大中華區(qū)兼并收購業(yè)務(wù)主席鄭思遠(yuǎn)認(rèn)為，隨著科技行業(yè)交易驅(qū)動要素的逐步轉(zhuǎn)變，投資策略也需隨之調(diào)整。當(dāng)前，交易估值更趨向于遵循“40法則”（“40法則”是目前業(yè)內(nèi)廣泛使用的一個估值公式，該法則將公司的增長率和利潤率相加，若總和達到或超過40%，則表明公司在平衡增長與盈利方面表現(xiàn)良好），強調(diào)在增長率和利潤率之間實現(xiàn)平衡。近年來，科技企業(yè)開始將并購活動轉(zhuǎn)向范圍交易，旨在通過收購獲得新的能力、產(chǎn)品或市場。在過去6年中，范圍交易占科技行業(yè)所有并購的近80%。

生成式人工智能釋放商業(yè)潛能

貝恩公司發(fā)現(xiàn)，生成式AI的潛在市場規(guī)模增長速度已經(jīng)超過軟件和硬件行業(yè)過去幾十年的發(fā)展速度，企業(yè)在軟件開發(fā)、客戶支持等領(lǐng)域加大對生成式AI的投入，使效率得到有效提升。

同時，貝恩公司在企業(yè)AI轉(zhuǎn)型方面積累的豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗，也進一步推動AI技術(shù)的應(yīng)用落地。

據(jù)貝恩公司客戶估計，系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型將釋放五大關(guān)鍵領(lǐng)域的巨大潛力，即新產(chǎn)品/功能、客服/聯(lián)絡(luò)中心、銷售和營銷、軟件/產(chǎn)品開發(fā)，以及后臺/其他部門效率提升。

在中國，生成式AI的顛覆性影響和巨大潛力已經(jīng)成為投資者關(guān)注的熱點，尤其是在投資組合中的戰(zhàn)略布局。推動國內(nèi)AI行業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵動力來自兩個方面：多場景應(yīng)用的廣泛拓展和計算能力的不斷提升。基于此，貝恩公司觀察到6個主要領(lǐng)域，這些領(lǐng)域在實際需求和技術(shù)進步的雙重推動下，正成為中國AI加速發(fā)展的重要引擎。

在電商領(lǐng)域，海量用戶與多品類需求推動AI在個性化推薦、智能庫存、客服自動化等領(lǐng)域加速落地，為從消費者洞察到供應(yīng)鏈管理的全流程智能化升級奠定了堅實基礎(chǔ)。

在智能出行領(lǐng)域，在交通效率與安全需求以及政策扶持的推動下，中國快速實現(xiàn)自動駕駛、車路協(xié)同與智慧交通體系的落地，推動AI在感知、決策、城市管理等環(huán)節(jié)的快速迭代，并為算法測試提供了多元化場景。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，由于龐大人口與醫(yī)療資源分布不均，產(chǎn)生了對高效診斷與精準(zhǔn)治療的需求，推動AI在醫(yī)療影像、智能診斷、藥物研發(fā)、個人健康管理等領(lǐng)域的深入應(yīng)用，并加速“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”與數(shù)字醫(yī)療生態(tài)的建設(shè)。

在云計算驅(qū)動AI大規(guī)模落地中，高速增長的云計算市場與科技巨頭提供的大規(guī)模算力，為AI的訓(xùn)練、部署與推理提供了核心支撐。高效、彈性的云服務(wù)有效降低了企業(yè)創(chuàng)新門檻，并加速AI在各行業(yè)的普及與商業(yè)化。

在邊緣計算滿足多場景實時需求中，在智能制造、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的推動下，邊緣計算通過本地或就近節(jié)點處理數(shù)據(jù)，為AI算法提供了低延遲、實時決策環(huán)境，進一步拓展了分布式終端應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)升級的空間。

在AI超級計算中心加速產(chǎn)業(yè)升級中，廣州、深圳、無錫等地建設(shè)的世界級AI超級計算中心，為大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型提供了空前算力。依托這些超算資源，自然語言處理等技術(shù)得以實現(xiàn)快速突破與應(yīng)用落地，顯著縮短了研發(fā)到商業(yè)化的周期。