中國(guó)質(zhì)量新聞網(wǎng)訊（閆冬）質(zhì)量管理長(zhǎng)期以來(lái)一直是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的核心問(wèn)題之一。隨著現(xiàn)代技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)字農(nóng)業(yè)逐漸進(jìn)入人們的視野，為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理帶來(lái)了全新的解決方案和思路。

在過(guò)去，農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的過(guò)程中，質(zhì)量管理主要依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)和傳統(tǒng)的檢測(cè)手段。這種方式不僅效率不高，而且容易受到人為因素的影響，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)作為新興力量，正在逐步改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。近日，數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜伊铸埦娃r(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理方面的應(yīng)用前景等接受了本網(wǎng)的專(zhuān)訪。

民建中央農(nóng)業(yè)與農(nóng)村委員會(huì)副主任、鄭州大學(xué)農(nóng)學(xué)院客座教授、數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜伊铸?/p>

數(shù)字技術(shù)重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式

目前，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)涵蓋了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、遙感等一系列先進(jìn)技術(shù)，在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)施精細(xì)化管理和全方位監(jiān)控，以提高農(nóng)作物的產(chǎn)量與質(zhì)量。基于大數(shù)據(jù)，農(nóng)戶(hù)可以精確調(diào)整灌溉、施肥等農(nóng)事活動(dòng)，確保農(nóng)作物在最佳的環(huán)境下生長(zhǎng)。這種精確管理的方式不僅能提高農(nóng)作物的產(chǎn)量，更能顯著提升其質(zhì)量。在林龍看來(lái)，目前我國(guó)的已有數(shù)字農(nóng)業(yè)不僅僅是技術(shù)上的革新，更是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重塑。

林龍介紹，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理方面尤為突出，它能夠從源頭保障農(nóng)產(chǎn)品的安全和質(zhì)量，滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的需求。當(dāng)下，我國(guó)的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理中的具體應(yīng)用，已經(jīng)覆蓋了多個(gè)方面。首先是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理方面，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器對(duì)農(nóng)田環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)能夠精確掌握土壤、氣候等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為農(nóng)戶(hù)提供個(gè)性化的農(nóng)事操作建議。這種精準(zhǔn)管理的方式確保了農(nóng)作物在最適宜的環(huán)境下生長(zhǎng)，從而提高了農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。在智能化病蟲(chóng)害防控方面，我國(guó)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)病蟲(chóng)害的發(fā)生情況，并自動(dòng)預(yù)警。同時(shí)，系統(tǒng)還能根據(jù)病蟲(chóng)害的種類(lèi)和嚴(yán)重程度，為農(nóng)戶(hù)提供科學(xué)的防治方案，確保農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。在老百姓最關(guān)注的農(nóng)產(chǎn)品來(lái)源方面，可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)，智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)能夠?yàn)槊恳慌r(nóng)產(chǎn)品建立完整的質(zhì)量追溯鏈條，了解農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸?shù)热^(guò)程信息，確保農(nóng)產(chǎn)品的透明度和可信度。

數(shù)字技術(shù)可管理農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題

林龍表示，隨著信息技術(shù)的不斷革新和發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量管理問(wèn)題也有望得到解決，實(shí)際經(jīng)驗(yàn)證明，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，精確灌溉施肥，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，以及全程追溯等手段，能夠解決農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理的問(wèn)題，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安全、高效和可持續(xù)。

在數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的支持下，農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量管理將更加精準(zhǔn)、有效。林龍認(rèn)為，數(shù)字農(nóng)業(yè)是一種使用信息化技術(shù)手段提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益的新型農(nóng)業(yè)形態(tài)，它至少在四大方面進(jìn)行直接助力解決農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理問(wèn)題。

第一是使用預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品病蟲(chóng)害的預(yù)測(cè)與預(yù)防，通過(guò)安裝監(jiān)測(cè)設(shè)備，得到農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，包括濕度、溫度、CO2濃度等。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析處理后，可預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害的發(fā)生與發(fā)展趨勢(shì)，從而進(jìn)行及時(shí)的預(yù)防與治理，確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。第二是開(kāi)發(fā)出智能化的灌溉和施肥系統(tǒng)，通過(guò)使用土壤傳感器和環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)獲取土壤水分、營(yíng)養(yǎng)素等信息，配合遙感衛(wèi)星技術(shù)，可以精確控制灌溉和施肥的數(shù)量與時(shí)間，避免傳統(tǒng)方式下的過(guò)度灌溉和施肥問(wèn)題，保證農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。第三是利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行品質(zhì)分析與預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以對(duì)海量的農(nóng)業(yè)信息進(jìn)行處理和分析，容易找出影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素，進(jìn)而提出改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的策略，并進(jìn)行品質(zhì)預(yù)測(cè)，提前做好農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的管理。第四是實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品的追溯體系，從種子、種苗的選擇，到播種、養(yǎng)護(hù)、防治、采收、儲(chǔ)運(yùn)、加工等每一個(gè)環(huán)節(jié)，都可以進(jìn)行精確的定位和監(jiān)控，形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)鏈。消費(fèi)者通過(guò)掃描農(nóng)產(chǎn)品的二維碼，就能了解到農(nóng)產(chǎn)品的全程信息，這不僅增加了消費(fèi)者的信任度，助力農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售，也有助于在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，快速定位并解決問(wèn)題。

數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理是必然趨勢(shì)

數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理是必然趨勢(shì)，未來(lái)的應(yīng)用與趨勢(shì)在數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)助力農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理方面呈現(xiàn)出廣闊的發(fā)展空間。林龍認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)技術(shù)真正賦能農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理的關(guān)鍵步驟和要素必須充分落地。首先加快智能化和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，未來(lái)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理將更加注重智能化和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用。例如，利用機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)和分級(jí)，提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，通過(guò)智能化的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的質(zhì)量問(wèn)題，確保農(nóng)產(chǎn)品的安全和優(yōu)質(zhì)。

其次，全程可追溯體系的建立，建立完善的農(nóng)產(chǎn)品全程可追溯體系是數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要應(yīng)用之一。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)手段，可以追蹤和記錄農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸?shù)热^(guò)程信息，為消費(fèi)者提供透明的溯源信息，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的信任度。而大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)將為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐和分析能力。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以揭示農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與各種因素之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為質(zhì)量管理提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。

在最為關(guān)鍵的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)踐方面與人才方面，林龍分析，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的核心從現(xiàn)狀看來(lái)，既是應(yīng)用也是提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的有效途徑。通過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)控，為農(nóng)作物提供最佳的生長(zhǎng)條件，從而提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。

而要實(shí)現(xiàn)技術(shù)真正賦能農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理，還需要提升農(nóng)民的技能水平和素質(zhì)，通過(guò)培訓(xùn)和教育，使農(nóng)民掌握數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的基本知識(shí)和技能，提高他們的技術(shù)應(yīng)用能力和創(chuàng)新意識(shí)，從而更好地利用數(shù)字技術(shù)提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

林龍表示，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理方面的應(yīng)用前景廣闊，未來(lái)要實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理的高質(zhì)量發(fā)展，還需要加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用、體系建設(shè)、數(shù)據(jù)分析、農(nóng)民培訓(xùn)等多方面的努力和合作。只有充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的潛力，并與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，才能真正推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理水平的提升和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。