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文/賈江偉
對(duì)于車(chē)企來(lái)說(shuō)，如果說(shuō)過(guò)往把注意力更多投到技術(shù)的獲取和應(yīng)用上，那么現(xiàn)在是時(shí)候把聚光燈打向信息本身了，這是一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的新時(shí)代
2008年，《連線》雜志主編安德森語(yǔ)出驚人：“數(shù)據(jù)爆炸使得科學(xué)的研究方法都落伍了?！睘榱诉M(jìn)一步闡明自己的觀點(diǎn)，他隨后又在《拍字節(jié)時(shí)代》的封面故事中講到，大量的數(shù)據(jù)從某種程度上意味著“理論的終結(jié)”。安德森的這一系列言論迅速引發(fā)業(yè)內(nèi)外的廣泛熱議，其中也有不少持懷疑論者，但是汽車(chē)業(yè)早已用實(shí)際行動(dòng)在探索著如何更好的開(kāi)發(fā)這個(gè)“大數(shù)據(jù)”金庫(kù)。
從2000年起，UPS國(guó)際快遞公司就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析手段來(lái)讓自己從“大數(shù)據(jù)”中獲益。該公司在全美有60000輛規(guī)模的車(chē)隊(duì)，以往UPS每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)旗下車(chē)輛的零部件進(jìn)行統(tǒng)一更新?lián)Q代，這也是大運(yùn)輸集團(tuán)的國(guó)際通行模式。但是UPS后來(lái)發(fā)現(xiàn)，這種做法效果很差，因?yàn)橛械牧悴考€沒(méi)出什么毛病就被強(qiáng)制換掉了，這其實(shí)是一種巨大的浪費(fèi)。所以他們通過(guò)在車(chē)輛的各個(gè)部位安裝傳感器來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)零部件的運(yùn)行情況，因?yàn)榱悴考硞€(gè)部位要出故障往往不是瞬間的，而是有一個(gè)過(guò)程，傳感器的作用就是可以預(yù)先捕捉到要出故障的信號(hào)，然后及時(shí)進(jìn)行防御性修理，避免了車(chē)輛拋錨等待救援的巨大花費(fèi)，也消除了不必要的快遞運(yùn)輸延誤現(xiàn)象。
隨后，UPS又利用地理定位數(shù)據(jù)和以往累計(jì)的行車(chē)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳的路徑指導(dǎo)，讓貨車(chē)“減少左轉(zhuǎn)”次數(shù)，實(shí)現(xiàn)最短距離行駛。后來(lái)的數(shù)據(jù)顯示，僅2011年一年，UPS的駕駛員少跑了近4828萬(wàn)公里的路程，節(jié)省了300萬(wàn)加侖的燃料并且減少了3萬(wàn)公噸的二氧化碳排放量，因?yàn)橹桓鼡Q需要更換的零部件，每年可節(jié)省好幾百萬(wàn)美元的花費(fèi)。
UPS的預(yù)測(cè)性分析模式后來(lái)被不少大型工廠效仿，因?yàn)樵诖笮凸S的制造車(chē)間，一旦運(yùn)行設(shè)備的某個(gè)零部件出了問(wèn)題，廠家往往就得停止整個(gè)生產(chǎn)流程，在檢查和分析出問(wèn)題所在并更換了具體零部件后才恢復(fù)生產(chǎn)，這個(gè)過(guò)程既影響了效率，也會(huì)容易因?yàn)楣こ倘藛T忽略了某個(gè)小零部件的質(zhì)量而最終生產(chǎn)出有問(wèn)題的批次性產(chǎn)品。這些工廠后來(lái)還發(fā)現(xiàn)，其實(shí)安裝傳感器進(jìn)行收集和分析數(shù)據(jù)的花費(fèi)比停產(chǎn)的損失小得多。
基于“大數(shù)據(jù)”的預(yù)測(cè)性分析不僅能夠在零部件可靠性運(yùn)行監(jiān)測(cè)方面發(fā)揮神力，還能在很多人們?cè)缜案鞠氩坏降念I(lǐng)域引發(fā)新的思維和商業(yè)變革。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所的教授和他的團(tuán)隊(duì)通過(guò)在汽車(chē)座椅下安裝360個(gè)壓力傳感器以測(cè)量司機(jī)對(duì)椅子施加壓力的方式，并把人體坐姿特征轉(zhuǎn)化成了數(shù)據(jù)。這個(gè)系統(tǒng)能根據(jù)人體對(duì)座位的壓力差異識(shí)別出乘坐者的身份，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。這項(xiàng)研究還能引發(fā)一連串的連鎖反應(yīng)，比如這項(xiàng)技術(shù)可以作為防盜系統(tǒng)安裝在汽車(chē)上，因?yàn)楂@取了個(gè)人坐姿轉(zhuǎn)化而來(lái)的數(shù)據(jù)，車(chē)企還可以順勢(shì)推出新的系統(tǒng)在司機(jī)疲勞駕駛的時(shí)候發(fā)出警示或者自動(dòng)剎車(chē)等等。
在電動(dòng)車(chē)發(fā)展領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”同樣能夠在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上給出理性預(yù)測(cè)，這在以往根本難以想象。2012年，IBM參與了加利福尼亞州的太平洋天然氣電氣公司與本田的合作，從而收集到大量信息來(lái)回答關(guān)于電動(dòng)汽車(chē)應(yīng)在何時(shí)何地獲取動(dòng)力、對(duì)電力供應(yīng)的影響等基本問(wèn)題?；诖罅康妮斎胄畔ⅲ缙?chē)的電池電量、汽車(chē)的位置、時(shí)間以及附近充電站的可用插槽等，IBM開(kāi)發(fā)了一套復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型。這一模型分析來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的巨大實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)，確定司機(jī)為汽車(chē)電池充電的最佳時(shí)間和地點(diǎn)，并揭示充電站的最佳設(shè)置點(diǎn)。最后，系統(tǒng)需要考慮附近充電站的價(jià)格差異，甚至還考慮到了天氣。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)中，作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法完成的，不再用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，第一個(gè)就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)隨機(jī)采樣，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像是在汽車(chē)時(shí)代騎馬一樣。第二個(gè)改變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度，而是需要掌握大體的發(fā)展方向。第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系，并徹底改變?cè)械纳虡I(yè)、市場(chǎng)和社會(huì)的本質(zhì)。
不過(guò)，大數(shù)據(jù)為我們的生活提供了便利，同時(shí)也讓保護(hù)隱私的法律手段失去了應(yīng)有的效力。面對(duì)大數(shù)據(jù)，原有保護(hù)隱私的核心技術(shù)不再適用，“告知與許可”模式不再那么可靠。同樣，通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，對(duì)我們的未來(lái)想法而非實(shí)際行為采取懲罰措施，也讓我們惶恐不安，因?yàn)檫@否認(rèn)了自由意志并傷害了人類(lèi)尊嚴(yán)，而且人類(lèi)獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)往往關(guān)乎人類(lèi)的創(chuàng)造力、視覺(jué)和天賦。就像亨利·福特曾經(jīng)說(shuō)過(guò)的那句很著名的話：“如果我當(dāng)年去問(wèn)顧客他們想要什么，他們肯定會(huì)告訴我：一匹更快的馬?！痹诖髷?shù)據(jù)的世界中，包括創(chuàng)意、直覺(jué)、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心在內(nèi)的人類(lèi)特性的培養(yǎng)顯得更加重要，因?yàn)檫M(jìn)步正是源自我們的獨(dú)創(chuàng)性，這一點(diǎn)也需要車(chē)企重視?！懂a(chǎn)品可靠性報(bào)告》2014年7月刊
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