新華網(wǎng)北京7月19日電 近日在京發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元，同比增長67%，預計2018年我國人工智能市場增速將達75%。清華大學軟件學院副研究員鄧仰東對新華網(wǎng)記者表示，我國在AI數(shù)據(jù)量、樣本量、標注成本以及潛在的人才儲備量上有優(yōu)勢。相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來的機會首先在于制造業(yè)。

他說，AI目前最成功的應用是圖像和語言處理，前者包括各種視頻監(jiān)控（例如交通圖像分類）、自動駕駛（特別是特斯拉的駕駛輔助系統(tǒng)）、醫(yī)療圖像應用和人臉識別；后者包括語音識別和自動翻譯。

而下一步的突破可能來自多個方面：一是工業(yè)智能，即與傳感器和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的終端技能以及工業(yè)大數(shù)據(jù)觸發(fā)的傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，即AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)；二是結(jié)合基因、微生物種群等多種信息源的精準化癌癥治療；三是結(jié)合區(qū)塊鏈的AI應用；四是國防應用，包括基于圖像和音頻信號的新型偵查手段等。

《中國人工智能發(fā)展報告2018》指出，中國人工智能企業(yè)數(shù)量排名全球第二，而北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。中國人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開始迅速增長，截至2018年6月，中國人工智能企業(yè)數(shù)量已達到1011家，位列世界第二，但與美國的差距還非常明顯（2028家）。

鄧仰東表示，本輪AI發(fā)展的熱潮很大程度上來自于三個基本的基礎(chǔ)：一是社會的數(shù)字化程度提高，使得我們能以前所未有的規(guī)模和速度采集數(shù)據(jù)；二是計算能力的提高，特別是圖像處理器的出現(xiàn)，使得很多計算密集型人工智能應用可在人們能夠接受的時間內(nèi)完成訓練和推斷；三是過去60年中機器學習和神經(jīng)科學的發(fā)展，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡以及其它算法逐漸成熟。

至于需要解決的技術(shù)門檻，鄧仰東認為，首先是目前的人工智能應該說還是所謂的“窄人工智能”，即智能解決特定的問題。其次是近來的一些研究工作表明人腦很可能采用一種預測式處理機制，即人腦中可以根據(jù)經(jīng)驗形成預測式模型，人的被動和主動感知過程均在這個模型的指導下進行。目前，基于注意力的模型在一定程度上契合以上預測式處理機制，但是在其豐富性和深刻性上還遠遠不如。

三是人腦擅長于處理不確定性，而目前成功的AI技術(shù)往往是在確定性極強的領(lǐng)域（例如AlphaGo針對的圍棋）。目前普遍認為處理不確定性的有效手段是貝葉斯方法，也有很多學者認為人腦實現(xiàn)的就是貝葉斯推理，但是其神經(jīng)學基礎(chǔ)尚不完全清楚。

報告稱，人工智能已在醫(yī)療健康、金融、教育安防等多個垂直領(lǐng)域得到應用。2017年全球機器人市場達到232億美元，中國市場占27%。

“我國人工智能的環(huán)境，從實際需求、數(shù)據(jù)樣本、人才儲備、投資接受度等方面來看都是好的。人工智能的落地場景也很豐富，比如改造發(fā)展更先進的數(shù)字化制造業(yè)方面需求，我國制造業(yè)體量巨大，而生產(chǎn)效率與歐美等發(fā)達經(jīng)濟體存在不小差距，利用AI技術(shù)實現(xiàn)深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、結(jié)合智能傳感器和終端處理芯片的開發(fā)，將為我們帶來巨大的機會?！编囇鰱|說。